do 记法和 >>= 的等效表达

do 记法和 >>= 的等效表达#

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明明在开学的时候,《Haskell 趣学指南》 就只剩下三十来页了,但是还书日在即, 我就到图书馆问阿姨能不能还了马上再借,这样做的结果是,书还在我手里, 可是至今没看完。

当然这和后面的内容有点难有关系(岂止是有点难?!),本来脑子就不够用, 看到State Monad那一段就懵了。

今晚看了挺久的,勉强算有点思路,当然对它的理解应该还是在一个比较low的水平上。 就算是看了大半本书, 知乎上对Haskell的讨论还是又非常多看不懂。

State Monad是一种函数,当然也是一种Monad,是一种带状态的计算,等待着一个状态, 如果得到状态后会产生一个值和新的状态。

书里用栈作为例子,实现了push和pop,但是只提供了do记法的示例,自己尝试用>>=改写并没有成功。

State Monad对于bind(>>=)的一种解释是这样子的: 来自:https://wiki.haskell.org/State_Monad

`>>=` :: State s a -> (a -> State s b) -> State s b
(act1 >>= fact2) s = runState act2 is
                where (iv,is) = runState act1 s
                      act2 = fact2 iv

可以看到>>=接受一个State,和一个生成State的函数,最后生成一个State, 注意最后生成的这个State是一个函数,还需要一个状态。

act1是一个带状态计算,接受状态s后(不能直接接受,必须用runState「脱壳」)生成一个tuple, 左边是值,右边是新的状态。从fact2的类型签名可以知道,act2是fact2应用值iv后得到的 带状态计算 。 那么它还需要一个状态,这个>>=函数的最终值就是act2脱壳后应用新状态的值。

注意上面这段代码是表示了当带有>>=的运算遇到一个状态时所做的操作,似乎少了一个runState?

那么对于:

type Stack = [Int]

pop :: State Stack Int
pop = state $ \(x:xs) -> (x, xs)

push :: Int -> State Stack ()
push a = state $ \xs -> ((), a:xs)

test :: State Stack Int
test = do
    push 3
    push 4
    push 5
    pop

结果应该是:

ghci> runState test []
(5,[4,3])

怎么用>>=改写上面的do notation呢?

do实际上是嵌套的>>=的一个语法糖,x <- foo 就是一个绑定, 而且一旦绑定, 在之后的语句里也可以使用x了,所以相当于foo >>= (x -> 后面的语句)。 下面的两段程序是等价的,第二段程序为了最后能用return (x*y), 就得两个lambda嵌套起来。

i = do
    x <- f 3
    y <- f 4
    return (x * y)

j = f 3 >>= (\x ->
    f 4 >>= (\y ->
    return (x * y)))

但是do里面也可以不用绑定,不用绑定的话,>>=也可以不必嵌套,而且和上面的不同, 这里有push和pop两个函数,pop相当于act1,push则是fact2,他们的行为不同, >>= 的前面必须是一个act1类型,后面必须是fact2类型, 如果用>>=串起来应该是 pop >>= push >>= push >>= push, 但是要push三个值,push并不需要从>>=接收值, 可以用lambda来更改(因为没有利用到前面的值,所以这里嵌套与否都没问题):

test' :: State Stack Int
test' = push 3 >>= (\_ -> push 4) >>= (\_ -> push 5) >>= (\_ -> pop)
ghci> runState test' []
(5,[4,3])

最后,书里的>>= 实现是这样子的:

(State h) >>= f = State $ \s -> let (a, newState) = h s
                                    (State g) = f a
                                in  g newState

现在看来就好懂多了。对于State Monad,>>=的意义是,等待一个初始状态, 取一个带状态计算,讲初始状态应用到带状态计算上,得到一个值和新状态, 值和>>=右边的函数应用得到新的带状态计算,这个带状态计算又和新状态作用, 得到最终值和最终状态。当然这里的值和状态都可以继续传递下去,形成一条链。

(我觉得State Monad有个反人类的地方就是,本来按顺序沿着>>=处理状态, 偏偏初始状态是放在最右的)

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