Python 初试#
提示
这是一篇迁移自 Jekyll 的文章，如有格式问题，可到 ⛺ SilverRainZ/bullet 反馈
因为现在经常在三个系统(Win, openSUSE, Arch)之间切换, 一些软件的配置文件的部署成了问题, 每次都从一台机复制到另一台实在麻烦, 而且不知道哪台电脑上使用的配置是最新改动的.
所以后来就把配置文件托管到了GitCafe, 后来因为用不惯 GitCafe 的 web 界面, 还是在把配置文件放在 GitHub 上了: SilverRainZ/dotfiles (不过还是觉得更新这些配置文件的 Commit 太影响我的 ContributionsCalendar 了)
即使托管到 Github, 每次把文件拉下来都要复制到相应的位置上去, 依然麻烦, 所以就打算写个脚本来帮忙, 但是我并不会任何一门脚本 (Batch和Shell这些不跨平台的就算了...写起来又麻烦), 所以就现学现卖用 Python 试一试, 花了一个晚上, 写了个100来行的小脚本(有够慢的). SilverRainZ/dotfiles
脚本#
这个脚本的功能很简单, 就是根据指定的参数, 把指定的配置从仓库中复制到用户目录(deploy), 或者把用户目录下的配置复制到仓库(collect).这样都能写100多行!
现在只支持我常用的三个软件的配置: vim, pentadacytl, zsh.
sync -- a simple script used to sync profile
python sync.py [operation]
python sync.py [operation] [target]
operation:
deploy [target]: copy target's profiles form repo to local
collect [target]: copy target's profiles form local to repo
push: push profiles to reomote repo
pull: pull profiles form reomote repo
target:
vim
zsh
pen(pentadactyl)
all = vim + zsh + pen
require: python3 or above, git
缩进#
Python 的一大特点就是用缩进来划分代码块, 这会让 if 的嵌套变得很不清晰,
偏偏又不提供 switch 语句或者 Pattern Matching, 所以代码中的各种 if 又省不了,
这个有点痛苦. 不过 if xx in [...] 这样的语法我倒是觉得挺好的,
避免了if a==xx || a == xxx || ... 这样的超长 if.
函数式特性#
再跑一下题, 我在这学期看了 👤fleuria 的 《Haskell 趣学指南》, 自觉 Haskell 这门语言难以入门,
至今写过的代码也不过寥寥数行, 只能算是大概了解了他的语法, 却因此沾染上了一些「恶习」,
老想在其他语言里使用那些FP的语法特性, 或者是当用这些特定可以让代码更好的时候,
抱怨 xxx 怎么没有这个语法. 我自己都觉得有点可笑, 不过, Python 一定程度上满足了我这奇怪的要求.
高阶函数#
很高兴 Python 里面提供了部分函数式语言的特性, 我在这个小脚本里用map用得很爽.
sync.py 这个脚本是一个带参数运行的小工具, 需要输出 help 信息, 本来我是这样写的:
print('sync -- a simple script used to sync profile')
print('python sync.py [operation]')
print('python sync.py [operation] [target]')
有了map, 可以把所有的 help 信息放在一个 list 里面, 再用map对每个元素应用print:
helpstr = [ 'sync -- a simple script used to sync profile'
, 'python sync.py [operation]'
, 'python sync.py [operation] [target]'
]
list(map(print, helpstr))
注意这里不能直接map(print, helpstr), map返回一个generator,
而list()接受一个generator得到一个列表, 这样print才会得以执行.(大概是这样?)
map不仅在这里有用到, deploy和collect是两个相反的操作, 无非是把两个地址交换,
地址被存在一个二元组的列表里, 所以可以用map翻转:
if op == 'deploy':
path = list(map(lambda x:(x[1],x[0]), path))
被弃用的元组参数解包#
本来上面那个翻转元组的 lambda 在 Python 2+ 可以这么写:
lambda (a, b):(b, a)
类似模式匹配的写法感觉很不错, 可是不知道为什么在 3.0 中这个语法被移除了.
部分应用#
map只能对 list 映射只有一个参数的函数, 在 Haskell 中我们可以用部分应用
获得一个只需要一个参数的函数, 在 Python 中似乎不能直接做到, 但我们有折衷的办法:
def deploy(op, target):
# ...
list(map(lambda x: deploy(op,x),g_target[1:]))
用一个 lambda 来使得deploy对外只有一个参数.
库#
Python 库大概是 Python 备受推崇的一个重要原因, 可惜我的脚本只是在做文件复制, 没有用到什么特别的库.
不过拜 Python 良好的跨平台能力, 我不需要为处理 Windows 和 Linux 下不同的文件操作各写一份代码, 只需要对路径做些处理就行了.
感觉好像什么都没写啊(摔...
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