Python 初试

提示

这是一篇迁移自 Jekyll 的文章,如有格式问题,可到 ⛺SilverRainZ/bullet 反馈

因为现在经常在三个系统(Win, openSUSE, Arch)之间切换, 一些软件的配置文件的部署成了问题, 每次都从一台机复制到另一台实在麻烦, 而且不知道哪台电脑上使用的配置是最新改动的.

所以后来就把配置文件托管到了GitCafe, 后来因为用不惯 GitCafe 的 web 界面, 还是在把配置文件放在 GitHub 上了: https://github.com/SilverRainZ/dotfiles (不过还是觉得更新这些配置文件的 Commit 太影响我的 ContributionsCalendar 了)

即使托管到 Github, 每次把文件拉下来都要复制到相应的位置上去, 依然麻烦, 所以就打算写个脚本来帮忙, 但是我并不会任何一门脚本 (Batch和Shell这些不跨平台的就算了…写起来又麻烦), 所以就现学现卖用 Python 试一试, 花了一个晚上, 写了个100来行的小脚本(有够慢的). https://github.com/SilverRainZ/dotfiles/blob/master/sync.py

脚本

这个脚本的功能很简单, 就是根据指定的参数, 把指定的配置从仓库中复制到用户目录(deploy), 或者把用户目录下的配置复制到仓库(collect).这样都能写100多行!

现在只支持我常用的三个软件的配置: vim, pentadacytl, zsh.

sync   -- a simple script used to sync profile
python sync.py [operation]
python sync.py [operation] [target]
operation:
    deploy   [target]: copy target's profiles form repo to local
    collect  [target]: copy target's profiles form local to repo
    push:    push profiles to reomote repo
    pull:    pull profiles form reomote repo
target:
    vim
    zsh
    pen(pentadactyl)
    all = vim + zsh + pen
require: python3 or above, git

缩进

Python 的一大特点就是用缩进来划分代码块, 这会让 if 的嵌套变得很不清晰, 偏偏又不提供 switch 语句或者 Pattern Matching, 所以代码中的各种 if 又省不了, 这个有点痛苦. 不过 if xx in [...] 这样的语法我倒是觉得挺好的, 避免了if a==xx || a == xxx || ... 这样的超长 if.

函数式特性

再跑一下题, 我在这学期看了F叔的「Haskell趣学指南」, 自觉 Haskell 这门语言难以入门, 至今写过的代码也不过寥寥数行, 只能算是大概了解了他的语法, 却因此沾染上了一些「恶习」, 老想在其他语言里使用那些FP的语法特性, 或者是当用这些特定可以让代码更好的时候, 抱怨 xxx 怎么没有这个语法. 我自己都觉得有点可笑, 不过, Python 一定程度上满足了我这奇怪的要求.

高阶函数

很高兴 Python 里面提供了部分函数式语言的特性, 我在这个小脚本里用map用得很爽. sync.py 这个脚本是一个带参数运行的小工具, 需要输出 help 信息, 本来我是这样写的:

print('sync -- a simple script used to sync profile')
print('python sync.py [operation]')
print('python sync.py [operation] [target]')

有了map, 可以把所有的 help 信息放在一个 list 里面, 再用map对每个元素应用print:

helpstr = [ 'sync -- a simple script used to sync profile'
          , 'python sync.py [operation]'
          , 'python sync.py [operation] [target]'
          ]
list(map(print, helpstr))

注意这里不能直接map(print, helpstr), map返回一个generator, 而list()接受一个generator得到一个列表, 这样print才会得以执行.(大概是这样?)

map不仅在这里有用到, deploycollect是两个相反的操作, 无非是把两个地址交换, 地址被存在一个二元组的列表里, 所以可以用map翻转:

if op == 'deploy':
    path = list(map(lambda x:(x[1],x[0]), path))

被弃用的元组参数解包

本来上面那个翻转元组的 lambda 在 Python 2+ 可以这么写:

lambda (a, b):(b, a)

类似模式匹配的写法感觉很不错, 可是不知道为什么在 3.0 中这个语法被移除了.

部分应用

map只能对 list 映射只有一个参数的函数, 在 Haskell 中我们可以用部分应用 获得一个只需要一个参数的函数, 在 Python 中似乎不能直接做到, 但我们有折衷的办法:

def deploy(op, target):
# ...
list(map(lambda x: deploy(op,x),g_target[1:]))

用一个 lambda 来使得deploy对外只有一个参数.

Python 库大概是 Python 备受推崇的一个重要原因, 可惜我的脚本只是在做文件复制, 没有用到什么特别的库.

不过拜 Python 良好的跨平台能力, 我不需要为处理 Windows 和 Linux 下不同的文件操作各写一份代码, 只需要对路径做些处理就行了.

感觉好像什么都没写啊(摔…